全球首个 AI 程序员 Devin 正以其自主编码、快速学习的超凡能力，挑战传统程序开发的边界。它不仅让投资界为之疯狂，更让程序员们既期待又警惕。这是技术革命的黎明，还是就要被颠覆的工作 landscape？
「世界首个 AI 编码程序员 Devin，可以像『初级工程师大军』一样完成整个编程任务」。28 岁华人创始人，3 届 IOI 金牌得主 Scott Wu，在接受福布斯最新采访中坦言道。
这家成立 6 个月，估值 20 亿美金独角兽 Cognition AI，如今也成为了当红巨星。25 位顶级团队打造的 Devin，让工程师编码效率飙升 8 倍，让企业省下了数百亿美金。
Scott Wu 笃定的是，编程会在未来几年内发生巨变。不过，现在我们仍有很长的路要走。
以一敌百，Devin 发布前夜干了件大事
其实，在 AI 编程助手 Devin 还未正式亮相前，就自主干了一件大事。2023 年圣诞节前夕，在一家总部位于旧金山办公室里，一撮小团队正在为 Devin 搭建一个复杂的数据服务器。
他们通过研究安装文档、尝试不同的命令，经过数小时的尝试，仍旧无法让其正常运作。正当团队成员已经疲惫不堪时，有人提出让 Devin 一试。
令人惊讶的是，这个让所有人抓耳挠腮的难题，Devin 却以一种近乎「魔法」的方式完成了！它所做的，仅仅是删除了一个团队忽略的系统测试文件。
当服务器终端指示灯从亮了几小时的红色变为绿色时，团队忽然意识到 —— 软件工程正发生革命性的变化。
21 岁联合创始人兼产品负责人 Walden Yan 回忆道，「它运行的命令最像巫术，看起来像是黑魔法」。
这也就成为了，Cognition 关于 AI 将繁重的编码工作从繁琐中解脱出来愿景的概念证明。
如今，一年过去了，Devin 已经融入码农的基本日常工作，发现和修复 bug、更新代码块，并在平台之间迁移代码。
甚至，当你给他一个简单的提示「清理这个代码库」，它会自主创建一个计划并执行。
与 GitHub 和 Codeium 等提供代码建议的工具不同，Devin 是一个自主的智能体。
理论上，它能够独立地编写、修复和迁移代码，无需人类参与，并且可以完成通常分配给开发人员的整个项目。
创始人 Scott Wu 将这视为从「文本完成」到「任务完成」的重大突破。
90 后 IOI 金牌团队下场，投资界热情极高
Cognition 创始团队并非泛泛之辈，均是 IOI 金牌得主，有着卓越的技术背景。据称，创始团队已经狂揽了 10 个 IOI 金牌！
整个硅谷还未有人做出终极 AI 编码器，但这三位世界级程序员做到了。他们分别是 Cognition AI 的 CEO Scott Wu，CTO Steven Hao，以及 CPO Walden Yan。
联合创始人兼首席执行官 Scott Wu，是一名连续创业者。在成立 Cognition 之前，他曾经创立了一个用 AI 驱动的社交网络平台 Lunchclub，并且也曾就读于哈佛大学。
可以说，Scott Wu 就是一位数学奇才。在他很小的时候，踊跃参加了多种竞赛。他还在 Codeforces（一个举办编码竞赛的程序员交流网站）上获得了最高级别 「传奇大师」的排名。而且，他还拿下了三届 IOI 金牌。
Cognition AI 的首席执行官 Scott Wu 曾表示，自己从 9 岁开始学习编程，便爱上了将想法变成现实的能力。现在，这个梦想居然真的实现了。
联合创始人兼首席技术官 Steven Hao，在 AI 系统方面有着丰富经验。
他于 2018 年本科毕业于 MIT 计算机和数学专业，随后加入了由 Alexandr Wang 创办的 Scale AI，任职资深 AI 系统工程师。
联合创始人兼首席产品官 Walden Yan，在加入 Cognition AI 之前还是哈佛大学的一名在校大学生。
此外，25 人团队中聚集了许多优秀的研究人员。
仅在今年 4 月，Peter Thiel 的 Founders Fund 和 Khosla Ventures 就投资了 1.76 亿美元，将 Cognition AI 的估值直接推至 20 亿美元。
而且，这一切都在公司成立 6 个月时间内实现的。
像 Ramp、MongoDB 这样的知名公司已开始使用 Devin，用于代码测试、清理和架构更新。甚至，微软也与 Cognition 建立了合作伙伴关系，将 Devin 引入 Azure 云平台。
虽然 Cognition 还处于早期阶段，但 Founders Fund 合伙人 John Luttig 认为它有足够的领先优势。
而且，微软 CTO Kevin Scott 在年度开发者大会上，盛赞 Devin 是一款非凡的工具。
Devin 身陷质疑声中，是炒作？
今年 3 月，Devin 一经面世就在 AI 圈掀起了巨震。
官方演示 demo 在 X 上观看量破 3000 万，而且 Cognition 称，「Devin 成功通过了领先 AI 公司的实际工程面试，并完成了复杂的编码任务」。
当时，工程师们纷纷惊呼，自己的工作要被取代了。
可谁曾想，一位有 35 年软件工程师经验的 YouTube 博主去逐帧复现了，Devin 完成 Upwork 任务的宣传视频。
却意外发现，AI 并不能像人类工程师一样完成任务，而且非常糟糕。
他声称，Devin 的视频就是在作假。
一时间，人们开始怀疑 Devin 是否只是 AI 炒作泡沫中的又一个噱头。
来自数据标注公司 Labelbox 的工程师 Krish Maniar 表示，当要求 Devin 设计一个引人注目的用户界面时，结果非常乏味。
而且，还有 Cognition AI 劲敌创始人告诉福布斯，他们认为公司对 Devin 的能力夸大其词，让人误以为工程师可以直接使用 Devin 来编写任何代码。
其实，Devin 目前的能力其实相当有限，主要集中在预定义的任务上，比如清理现有代码。
正如竞争对手 Codeium 的 CEO Varun Mohan 所说，「技术可能的想象空间和实际可靠运行之间总是存在差距」。
Scott Wu 承认道，Devin 远非完美。他表示，现实世界的软件工程也是非常地混乱，人类也一直在写 bug。
而且，Devin 自推出以来的 7 个月里，得到了显著的改进。这部分要归功于早期企业客户的反馈，这些客户似乎能接受这是一个仍在不断改善的工具。
Nubank 的 CTO Vitor Olivier 表示，「我们不指望这个工具像魔法一样。在某些情况下，我们使用 Devin 的工程师工作效率，可以提高 8 倍」。
Cognition 仍在不断提升 Devin 的能力。比如，让 Devin 调动下属 AI 来辅助工作。
当测试这种全新的「管理」模式时，他们发现这些子 Devin 会继续调度更多的下级，最终形成了一个永无止境的「AI 官僚体系」。
Kaplan 表示，当多个 Devin 同时在不同的项目上工作时，就像一个初级工程师组成的「军团」。
这个比喻，可能会让那些从事编程工作的人感到不安。
Wu 辩称，Devin 可以帮助公司启动更多项目，并雇佣人类专注于更有意义的工作。
AI 代码重塑行业，500 万程序员无路可走？
人工智能生成的代码，已经开始重塑行业。10 月，谷歌 CEO 劈柴表示，公司内部超 25% 新代码由 AI 编写。
纳德拉在 7 月份表示，Github 年营业额将在 2024 年达到 20 亿美元，其代码自动完成工具已占到今年收入增长的 40%。
Pitchbook 分析师 Brendan Burke 表示，AI 编码已成为 GenAI 领域融资最多的用例。
仅在 2024 年上半年，专注于该领域的初创公司就融资超过 10 亿美元。
而且，AI 编码带来的实际收入刚刚开始增长。
IDC 预计，到 2029 年，实际收入将超过 40 亿美元。多家人工智能编码初创年收入，已经超过 1000 万美元。
虽然 Cognition 暂未透露营收情况，但已与数十家客户展开合作，每年的合同金额一般在 6-7 位数之间。
AI 编码未来，足以让人兴奋。
就连 Anthropic、亚马逊、IBM 等巨头，以及 Poolside（估值 30 亿美元）和 Anysphere（估值 4 亿美元）等初创公司纷纷推出了自己的编码工具。
IDC 分析师 Ritu Jyoti 表示，编写代码的能力已经成为典型人工智能模型的「赌注」。
虽然这一领域的领头羊依然是 OpenAI 的 ChatGPT，但像 Cognition 正在开发的完全独立工作的 AI，将带来翻天覆地的变化。
不过，这对于 500 多万美国程序员（平均工资为 13 万美金）来说，可能并非是一件值得庆幸的事。
更别提印度 + 中国的 1300 多万程序员了，担心自己的饭碗迟早会被端掉。
不过，创始人 Scott Wu 坚持认为，大规模裁员不太可能发生，毕竟现在程序员市场已经供不应求。
参考资料：
https://x.com/ScottWu46/status/1863673065684734240
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/12/02/cognition-scott-wu-devin-ai/
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